تقرير سوق تحليلات مخاطر التأمين التقني 2025: كشف النقاب عن الاضطرابات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتوقعات النمو، والفرص الاستراتيجية. استكشاف الاتجاهات الرئيسية، والرؤى الإقليمية، والديناميكيات التنافسية التي تشكل السنوات الخمس القادمة.

• الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق
• الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في تحليلات مخاطر التأمين التقني
• المشهد التنافسي واللاعبون البارزون
• توقعات نمو السوق (2025–2030): معدل النمو السنوي المركب، الإيرادات، ومعدلات التبني
• التحليل الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة
• آفاق المستقبل: الابتكارات وتطور السوق
• التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية
• المصادر والمراجع

الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق

تشير تحليلات مخاطر التأمين التقني إلى تطبيق التحليلات المتقدمة للبيانات، وتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلم الآلة (ML) ضمن قطاع التأمين لتقييم، وتوقع، وإدارة المخاطر بشكل أكثر فعالية. يقوم هذا القطاع بتحويل العمليات التأمينية التقليدية بسرعة من خلال تمكين الاكتتاب الدقيق، والتسعير الديناميكي، والكشف الاستباقي عن الاحتيال. اعتبارًا من عام 2025، يشهد سوق تحليلات مخاطر التأمين التقني العالمي نموًا قويًا، مدفوعًا بالرقمنة المتزايدة لعمليات التأمين، وازدهار البيانات الضخمة، وطلب على منتجات التأمين الشخصية.

وفقًا لـ ماكينزي وشركاه، من المتوقع أن تصبح التحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في سلاسل القيمة التأمينية بحلول عام 2030، مع تقديم الاعتماد المبكر لتحسينات قابلة للقياس في نسب الخسائر ورضا العملاء. يتيح دمج منصات تحليلات المخاطر لشركات التأمين الاستفادة من البيانات الفورية من أجهزة إنترنت الأشياء، وتقنيات النقل، ومصادر البيانات الخارجية، مما يؤدي إلى تقسييم المخاطر بشكل أكثر تفصيلاً وإلى تسريع معالجة المطالبات.

تقدر أبحاث السوق من Grand View Research أن حجم سوق التأمين التقني العالمي سيصل إلى 152.43 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مع تمثيل تحليلات المخاطر حصة كبيرة ومتنامية. يتسم القطاع بارتفاع عدد الشراكات بين شركات التأمين التقليدية والشركات الناشئة التكنولوجية، بالإضافة إلى زيادة الاستثمار في حلول التحليلات المملوكة. اللاعبون البارزون مثل Guidewire Software، وCloverleaf Analytics، وFRISS يتصدرون المشهد، حيث يقدمون منصات تقوم بأتمتة تقييم المخاطر وكشف الاحتيال.

تشمل العوامل الرئيسية التي تقود السوق في عام 2025 الضغوط التنظيمية للشفافية، والحاجة لمكافحة الاحتيال التأميني المتطور، والضرورة التنافسية لتقديم منتجات مصممة خصيصًا. كما أن تحليلات مخاطر التأمين التقني تمكن شركات التأمين من الاستجابة للمخاطر الناشئة، مثل تلك المتعلقة بتغير المناخ والتهديدات الإلكترونية، من خلال توفير رؤى تنبؤية وقدرات نمذجة السيناريوهات. نتيجة لذلك، فإن شركات التأمين التي تعتمد التحليلات المتقدمة تكون في وضع أفضل لتحسين المحافظ، وتقليل التكاليف التشغيلية، وتعزيز تفاعل العملاء.

باختصار، يتميز سوق تحليلات مخاطر التأمين التقني في عام 2025 بالابتكار التكنولوجي السريع، والتعاون الاستراتيجي، والتحول نحو اتخاذ قرارات قائمة على البيانات، مما يهيء المسرح لمزيد من التوسع والاضطراب داخل صناعة التأمين العالمية.

الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في تحليلات مخاطر التأمين التقني

تعمل تحليلات مخاطر التأمين التقني بسرعة على تحويل قطاع التأمين من خلال الاستفادة من التقنيات المتقدمة لتعزيز تقييم المخاطر، والتسعير، وإدارة المطالبات. اعتبارًا من عام 2025، تشكل عدة اتجاهات تكنولوجية رئيسية معالم المشهد، مما يدفع الابتكار والتمايز التنافسي بين شركات التأمين.

• الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML): تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل متزايد لتحليل مجموعات البيانات الضخمة، وكشف أنماط المخاطر المخفية، وأتمتة عمليات الاكتتاب. تمكّن هذه التقنيات شركات التأمين من تجاوز النماذج الاكتوارية التقليدية، حيث تقدم تقييمات مخاطر أكثر تفصيلاً وديناميكية. على سبيل المثال، قامت Allianz و AXA بالاستثمار في منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط تقييم المخاطر ومعالجة المطالبات.
• البيانات الضخمة والتحليلات الفورية: إن انتشار أجهزة إنترنت الأشياء، والتقنيات المستخدمة في النقل، والأجهزة الاستشعارية المتصلة يوفر لشركات التأمين تدفقات بيانات فورية. يتم استغلال هذه البيانات لتنقيح نماذج المخاطر، وتخصيص السياسات، وإدارة المطالبات بشكل استباقي. تشتهر Swiss Re وMunich Re بدمج تحليلات البيانات الضخمة في أطر إدارة المخاطر الخاصة بهم.
• الحوسبة السحابية ونظم API المفتوحة: تتيح المنصات السحابية وAPI المفتوحة التكامل السلس للبيانات، والقابلية للتوسع، والتعاون عبر سلسلة قيمة التأمين. يسرع هذا الاتجاه من نشر أدوات التحليلات المتقدمة ويدعم التطوير السريع لحلول التأمين التقنية الجديدة. Guidewire وDuck Creek Technologies هما من الشركات الرائدة في تقديم منصات التحليلات التأمينية القائمة على السحاب.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): يتم استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج الرؤى من مصادر البيانات غير المنظمة مثل ملاحظات المطالبات، والاتصالات مع العملاء، ووسائل التواصل الاجتماعي. هذا يعزز من الكشف عن الاحتيال، وخدمة العملاء، وتكوين ملف المخاطر. تُستخدم IBM Watson على نطاق واسع في تحليلات التأمين المدفوعة بمعالجة اللغة الطبيعية.
• تكنولوجيا blockchain والعقود الذكية: تكتسب تكنولوجيا blockchain زخمًا لقدرتها على توفير سجلات شفافة وغير قابلة للتلاعب وأتمتة المطالبات من خلال العقود الذكية. يقلل ذلك من الاحتيال والتكاليف الإدارية، كما يتضح من المشاريع التجريبية بواسطة Lemonade وMetLife.

من المتوقع أن تتسارع هذه الاتجاهات التكنولوجية بشكل أكبر في عام 2025، مما يمكّن شركات التأمين من تقديم حلول تحليلات مخاطر أكثر دقة وكفاءة ومركزة على العملاء.

المشهد التنافسي واللاعبون البارزون

يمتاز المشهد التنافسي لسوق تحليلات مخاطر التأمين التقني في عام 2025 بالابتكار السريع، والشراكات الاستراتيجية، وتزايد تدفق كل من عمالقة التأمين الراسخين والشركات التكنولوجية الديناميكية. مع إعطاء شركات التأمين الأولوية بشكل متزايد لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات، زاد الطلب على حلول تحليلات المخاطر المتقدمة، مما يخلق بيئة ديناميكية تلتقي فيها التكنولوجيا، وعلوم البيانات، وخبرة التأمين.

تشمل اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال مزيجًا من شركات التأمين العالمية التقليدية، والشركات الناشئة المتخصصة في التأمين التقني، ومزودي التكنولوجيا. تظل Guidewire Software قوة مهيمنة، حيث تقدم منصات تحليل متكاملة تستفيد من تعلم الآلة والبيانات الضخمة لتعزيز الاكتتاب وإدارة المطالبات. تواصل SAS Institute توسيع نطاق تأثيرها من خلال توفير أدوات تحليلية قوية وأدوات تقييم مخاطر مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مخصصة لشركات التأمين.

من بين المبتكرين في التأمين التقني، تبرز Lemonade لاستخدامها خوارزميات ذكاء اصطناعي مملوكة لأتمتة تقييم المخاطر ومعالجة المطالبات، مما يحدد معايير جديدة للكفاءة التشغيلية وتجربة العملاء. تستفيد Root Insurance من تقنيات النقل وبيانات السلوك لتحسين نماذج المخاطر، وخاصة في التأمين على السيارات، بينما تدمج Hippo Insurance بيانات إنترنت الأشياء للحد من المخاطر بشكل استباقي في تأمين المنازل.

تشكل الشراكات الإستراتيجية الديناميكيات التنافسية. على سبيل المثال، تتعاون Swiss Re مع العديد من الشركات التكنولوجية لتطوير منصات تحليلات مخاطر متقدمة، بينما تستثمر Munich Re في الشركات الناشئة للتأمين التقني من خلال وحدة Digital Partners، مما يسرع من اعتماد الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية عبر سلسلة القيمة التأمينية.

• IBM وGoogle Cloud تبرز بشكل متزايد كممكنات تكنولوجية، حيث تقدم خدمات التحليلات القائمة على السحاب وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تمكّن شركات التأمين من توسيع قدراتها في مجال تحليلات المخاطر.
• اللاعبون المتخصصون مثل Cytora وShift Technology يكتسبون زخماً من خلال تقديم حلول متخصصة لاختيار المخاطر، وكشف الاحتيال، وأتمتة المطالبات.

من المتوقع أن يشهد السوق مزيدًا من التوحيد حيث تستحوذ الشركات الأكبر على الشركات الناشئة المبتكرة لتعزيز محفظتها من التحليلات. يعتمد التمايز التنافسي في عام 2025 على القدرة على تقديم رؤى فورية قابلة للتنفيذ، والتكامل السلس مع أنظمة التأمين الأساسية، وتحسينات ملحوظة في نسب الخسائر ورضا العملاء.

توقعات نمو السوق (2025–2030): معدل النمو السنوي المركب، الإيرادات، ومعدلات التبني

من المتوقع أن يكون سوق تحليلات مخاطر التأمين التقني في حالة توسيع قوية في عام 2025، مدفوعًا بتحولات رقمية متسارعة عبر قطاع التأمين والحاجة المتزايدة لتقييم المخاطر المستند إلى البيانات. وفقًا لتوقعات MarketsandMarkets، من المتوقع أن يصل السوق العالمي للتأمين التقني – الذي يشمل تحليلات المخاطر كقطاع أساسي – إلى قيمة تقدر بنحو 16.8 مليار دولار في عام 2025، ارتفاعاً من 10.4 مليار دولار في عام 2022. يعكس هذا النمو معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 17.0٪ للقطاع الأوسع من التأمين التقني، مع توقع أن تفوق تحليلات المخاطر المتوسط بسبب الطلب المتزايد على حلول التحليلات المتقدمة.

في قطاع تحليلات المخاطر، من المتوقع أن ترتفع معدلات التبني حيث تستفيد شركات التأمين بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي (AI)، تعلم الآلة (ML)، والبيانات الكبيرة لتنقيح الاكتتاب، وإدارة المطالبات، وكشف الاحتيال. تقدر Grand View Research أن حلول تحليلات المخاطر ستمثل أكثر من 30٪ من نشرات التأمين التقني الجديدة في عام 2025، مما يعكس أولوية شركات التأمين لنمذجة التنبؤ وقدرات تقييم المخاطر في الزمن الحقيقي. من المتوقع أن يؤدي دمج تحليلات المخاطر إلى تحقيق كفاءات تشغيلية وتمكين تقديم عروض تأمينية أكثر تخصيصًا، مما يغذي المزيد من الاعتماد.

• معدل النمو السنوي (2025–2030): من المتوقع أن يسجل قطاع تحليلات المخاطر معدل نمو سنوي مركب يتراوح بين 18–20٪ حتى عام 2030، متجاوزًا استثمارات تكنولوجيا التأمين التقليدية حيث تسعى الشركات لتحديث الأنظمة القديمة والاستجابة للمخاطر المتطورة.
• توقعات الإيرادات: بحلول 2025، من المتوقع أن تتجاوز الإيرادات العالمية من تحليلات مخاطر التأمين 5 مليار دولار، حيث تصدرت أمريكا الشمالية وأوروبا معدلات التبني، تليها النمو السريع في أسواق منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
• معدلات التبني: تشير استطلاعات الصناعة بواسطة Accenture إلى أن أكثر من 60٪ من شركات التأمين تخطط لزيادة استثمارها في منصات تحليلات المخاطر في عام 2025، مع تركيز خاص على الحلول السحابية والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

باختصار، سيشهد عام 2025 عامًا محوريًا لتحليلات مخاطر التأمين التقني، متسمًا بمعدلات نمو مزدوجة، وزيادة الإيرادات، وتبني واسع النطاق حيث تعتنق شركات التأمين التقنيات المتقدمة للحصول على ميزة تنافسية وتلبية توقعات العملاء المتطورة.

التحليل الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة

يتميز المشهد الإقليمي لتحليلات مخاطر التأمين التقني في عام 2025 بأنماط تبني متميزة، وبيئات تنظيمية، واتجاهات استثمارية عبر أمريكا الشمالية، وأوروبا، ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة. تُظهر كل منطقة عوامل محركة فريدة وتحديات تشكل نشر وتطور حلول تحليلات المخاطر ضمن قطاع التأمين.

• أمريكا الشمالية: تظل أمريكا الشمالية، التي تقودها الولايات المتحدة، أكبر وأهم سوق لتحليلات مخاطر التأمين التقني. تستفيد المنطقة من نظام بيئي قوي من الشركات الناشئة في التأمين التقني، وشركات التأمين القائمة، ومزودي التكنولوجيا. أدت معدلات الاعتماد الرقمي العالية، والبنية التحتية المتقدمة للبيانات، والبيئات التنظيمية الداعمة إلى تسريع دمج تحليلات المخاطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في عمليات الاكتتاب، والمطالبات، وكشف الاحتيال. وفقًا لـ Deloitte، يستثمر أكثر من 70٪ من شركات التأمين في أمريكا الشمالية في منصات التحليلات المتقدمة، مع التركيز على تقييم المخاطر في الزمن الحقيقي ونماذج التسعير المخصصة.
• أوروبا: يتميز سوق تحليلات مخاطر التأمين التقني في أوروبا بوجود إشراف تنظيمي قوي، خاصة مع تشكيل الامتثال لـ GDPR لاستراتيجيات استخدام البيانات والتحليلات. شهدت المنطقة نموًا كبيرًا في أسواق مثل المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، حيث تستفيد شركات التأمين من التحليلات لتعزيز تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية. تُفيد EY أن شركات التأمين الأوروبية تتعاون بشكل متزايد مع شركات التأمين التقني لتطوير نماذج تنبؤية لاختيار المخاطر ولمواجهة المخاطر الناشئة مثل التهديدات الإلكترونية وتغير المناخ.
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ: تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا في تحليلات مخاطر التأمين التقني، مدفوعًا بتوسيع تغطية التأمين الرقمي في الصين، والهند، وجنوب شرق آسيا. تقدم المنطقة، ذات الكثافة السكانية الكبيرة، ونقص التأمين، وقاعدة المستهلكين الأوائل في استخدام الأجهزة المحمولة، فرصًا كبيرة للابتكار في المنتجات المدفوعة بالتحليلات. وفقًا لـ ماكينزي وشركاه، تستفيد شركات التأمين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ من البيانات الضخمة وتعلم الآلة لتحسين تقسييم المخاطر وأتمتة المطالبات، بينما تعمل الهيئات التنظيمية في أسواق مثل سنغافورة وهونغ كونغ بنشاط على تعزيز الابتكار في التأمين التقني.
• الأسواق الناشئة: في أمريكا اللاتينية، وإفريقيا، وأجزاء من الشرق الأوسط، لا يزال اعتماد تحليلات مخاطر التأمين التقني في مرحلته الأولى لكنه يتسارع. تشمل المحركات الرئيسية الحاجة لتوسيع الوصول إلى التأمين، وتقليل الاحتيال، وإدارة المخاطر في بيئات غير مستقرة. تسهل الشراكات بين شركات التأمين العالمية وشركات التأمين المحلية نقل التكنولوجيا وبناء القدرات. تسلط البنك الدولي الضوء على أن تحليلات المخاطر الرقمية تلعب دورًا حاسمًا في تطوير منتجات التأمين الصغير وتحسين إدارة مخاطر الكوارث في هذه المناطق.

بشكل عام، بينما تتفوق أمريكا الشمالية وأوروبا من حيث النضج والاستثمار، فإن منطقة آسيا والمحيط الهادئ والأسواق الناشئة مرشحة لأسرع نمو في تحليلات مخاطر التأمين التقني حتى عام 2025، مدفوعة بالتحول الرقمي وتطور المشهد المخاطر.

آفاق المستقبل: الابتكارات وتطور السوق

تتسم آفاق المستقبل لتحليلات مخاطر التأمين التقني في عام 2025 بالابتكار التكنولوجي السريع والتحول الجذري في كيفية تقييم شركات التأمين، وتسعيرها، وإدارة المخاطر. مع استمرار قطاع التأمين في تحوله الرقمي، من المتوقع أن تصبح التحليلات المتقدمة – المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والبيانات الضخمة – الركيزة الأساسية للتمايز التنافسي والكفاءة التشغيلية.

تُعد واحدة من أهم الابتكارات المتوقعة هي دمج تدفقات بيانات فورية من أجهزة إنترنت الأشياء، وتقنيات النقل، والارتداء. تتيح هذه التقنيات لشركات التأمين الانتقال من نماذج المخاطر الثابتة والتاريخية إلى تقييمات مخاطر ديناميكية وشخصية. على سبيل المثال، تستخدم شركات التأمين على السيارات بشكل متزايد بيانات تقنيات النقل لتقديم تأمين يعتمد على الاستخدام، وضبط الأقساط بناءً على سلوك القيادة الفعلي بدلاً من عوامل ديموغرافية. من المتوقع تسارع هذا الاتجاه، حيث تتبنى المزيد من شركات التأمين نماذج الاكتتاب المستمر بحلول عام 2025 ماكينزي وشركاه.

مجال رئيسي آخر للتطور هو استخدام خوارزميات متقدمة من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاكتشاف المخاطر الناشئة ومنع الاحتيال. تقوم شركات التأمين التقني بتطوير نماذج متطورة يمكن أن تحلل البيانات غير المنظمة – مثل وسائل التواصل الاجتماعي، وصور الأقمار الصناعية، وتدفقات الأخبار – لتحديد الأنماط التي تشير إلى المخاطر الجديدة أو المتطورة، بما في ذلك الأحداث المتعلقة بالمناخ والتهديدات الإلكترونية. من المتوقع أن تساعد هذه الطريقة الاستباقية في تقليل نسب الخسائر وتحسين كفاءة إدارة المطالبات Deloitte.

يشهد السوق أيضًا صعود النظم البيئية التعاونية، حيث تشارك شركات التأمين، وإعادة التأمين، ومزودو التكنولوجيا البيانات ومنصات التحليلات. من المتوقع أن يعزز هذا النهج التعاوني الابتكار، ويعجل بتطوير المنتجات، ويمكّن من تحسين تجميع وتسعير المخاطر. تشكل APIs المفتوحة للتأمين وحلول التحليلات السحابية جزءًا مركزيًا من هذه التطورات، مما يسمح بالتكامل السلس والقابلية للتوسع Capgemini.

مع النظر إلى المستقبل في عام 2025، من المتوقع أن تتطور الأطر التنظيمية جنبًا إلى جنب مع التقدم التكنولوجي، مع تأكيد أكبر على خصوصية البيانات، وإمكانية تفسير القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والاستخدام الأخلاقي لبيانات العملاء. من المرجح أن تكتسب شركات التأمين التي تستثمر في حلول تحليلات شفافة ومركزة على العملاء ميزة تنافسية في سوق يقدر الثقة والشخصنة.

التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية

يواجه قطاع تحليلات مخاطر التأمين التقني في عام 2025 مشهدًا ديناميكيًا يتسم بتحديات كبيرة وفرص استراتيجية. مع زيادة اعتماد شركات التأمين على التحليلات المتقدمة، والذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلم الآلة (ML) لتقييم وتسعير المخاطر، ظهرت عدة قضايا رئيسية.

التحديات والمخاطر:

• خصوصية البيانات والأمان: يثير انتشار بيانات العملاء الحساسة، بما في ذلك المعلومات الصحية، والسلوكية، وبيانات النقل، مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية والأمان الإلكتروني. تتطور الأطر التنظيمية مثل GDPR وCCPA، ولا يزال الامتثال هدفًا متحركًا لشركات التأمين التقني التي تعمل عبر الولايات القضائية. قد تؤدي خروقات البيانات أو إساءة استخدامها إلى أضرار جسيمة من الناحية المالية والسمعة (Accenture).
• تحيز النموذج وقابلية التفسير: قد تؤدي نماذج المخاطر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بطريق الخطأ إلى ت perpetuate التحيزات الموجودة في البيانات التاريخية، مما يؤدي إلى تسعير غير عادل أو استبعاد بعض شرائح العملاء. يزداد التدقيق التنظيمي حول الشفافية وقابلية تفسير الخوارزميات، مما يحث شركات التأمين التقني على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وحوكمة النموذج القوية (ماكينزي وشركاه).
• التكامل مع الأنظمة القديمة: لا تزال العديد من شركات التأمين تعتمد على البنية التحتية القديمة لتقنية المعلومات، مما يجعل التكامل السلس لمنصات التحليلات المتقدمة أمرًا صعبًا. يمكن أن يعيق ذلك التحول الرقمي ويحد من تحقيق الإمكانات الكاملة لتحليلات المخاطر (Deloitte).

الفرص الاستراتيجية:

• تقييم المخاطر المخصص: تمكن القدرة على استغلال البيانات الفورية من أجهزة إنترنت الأشياء، والأجهزة القابلة للارتداء، والمركبات المتصلة من إنشاء ملفات تعريف مخاطر للغاية والتسعير الديناميكي. لا يحسن هذا فقط من دقة الاكتتاب، بل يعزز أيضًا من تفاعل العملاء والاحتفاظ بهم (Capgemini).
• كشف الاحتيال والوقاية منه: تعمل التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي على تحويل الكشف عن الاحتيال، مما يسمح لشركات التأمين بتحديد الأنماط والشذوذ المريبة في بيانات المطالبات بدقة أكبر. يقلل ذلك من الخسائر والتكاليف التشغيلية، مما يؤثر مباشرة على الربحية (PwC).
• ابتكار المنتجات الجديدة: يفتح تحليل المخاطر الفرص للتأمين الصغير، والتأمين القائم على الاستخدام، والمنتجات الفورية المخصصة للمخاطر الناشئة مثل التهديدات الإلكترونية وتغير المناخ. هذا يضع شركات التأمين التقني للاستفادة من أسواق جديدة ودفع النمو (EY).

باختصار، بينما يتعين على تحليلات مخاطر التأمين التقني في عام 2025 التنقل عبر تحديات تنظيمية، وفنية، وأخلاقية معقدة، إلا أن القطاع مستعد للنمو من خلال الابتكار، وتحسين اختيار المخاطر، وتعزيز العروض المركزة على العملاء.

المصادر والمراجع

• ماكينزي وشركاه
• Grand View Research
• Guidewire Software
• Cloverleaf Analytics
• FRISS
• AXA
• Munich Re
• Duck Creek Technologies
• IBM Watson
• MetLife
• SAS Institute
• Lemonade
• Hippo Insurance
• Google Cloud
• Cytora
• Shift Technology
• MarketsandMarkets
• Accenture
• Deloitte
• EY
• البنك الدولي
• Capgemini
• PwC