Insurtech Risk Analytics Markkinaraportti 2025: AI-Pohjaisen Häiriön, Kasvuarvioiden ja Strategisten Mahdollisuuksien Paljastaminen. Tutki Keskeisiä Suuntauksia, Alueellisia Näkemyksiä ja Kilpailudynamiikkaa, Jotka Muovaavat Viittä Seuraavaa Vuotta.

• Yhteenveto & Markkinan Yleiskatsaus
• Keskeiset Teknologiset Suuntaukset Insurtech Risk Analytics -alueella
• Kilpailuympäristö ja Johtavat Toimijat
• Markkinakasvun Ennusteet (2025–2030): CAGR, Liikevaihto ja Omaksumisasteet
• Alueellinen Analyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, APAC ja Nousevat Markkinat
• Tulevaisuuden Näkymät: Innovaatioita ja Markkinakehitystä
• Haasteet, Riskit ja Strategiset Mahdollisuudet
• Lähteet & Viitteet

Yhteenveto & Markkinan Yleiskatsaus

Insurtech risk analytics tarkoittaa edistyneiden tietoanalytiikan, tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) teknologioiden soveltamista vakuutussektorilla riskien arvioimiseksi, ennakoimiseksi ja hallitsemiseksi tehokkaammin. Tämä markkinasegmentti muuttaa nopeasti perinteisiä vakuutusprosesseja mahdollistamalla tarkemman riskin arvioinnin, dynaamisen hinnoittelun ja ennakoivan petostentorjunnan. Vuoteen 2025 mennessä globaalin insurtech risk analytics -markkinan odotetaan kasvavan huomattavasti, ja kasvua ohjaa vakuutusprosessien digitalisoinnin lisääntyminen, big datan yleistyminen ja räätälöidyn vakuutustuotteen kysyntä.

McKinsey & Company:n mukaan tekoälypohjaiset analytiikat odotetaan olevan keskeinen osa vakuutusarvoketjuja vuoteen 2030 mennessä, ja varhaiset käyttöönotot ovat jo tuottaneet mitattavia parannuksia tappiosuhteissa ja asiakastyytyväisyydessä. Riskianalytiikkapohjaisten alustojen integrointi mahdollistaa vakuutuskohteiden reaaliaikaisten tietojen hyödyntämisen IoT-laitteista, telematiikasta ja ulkoisista tietolähteistä, mikä johtaa tarkempaan riskisegmentointiin ja nopeampiin vahinkovaatimusten käsittelyihin.

Markkinatutkimus Grand View Research:iltä arvioi, että globaalin insurtech-markkinan koko saavuttaa 152,43 miljardia USD vuoteen 2030 mennessä, jolloin riskianalytiikan osuus on merkittävä ja kasvava. Ala on luonnehdittu perinteisten vakuutusyhtiöiden ja teknologiastartupien kumppanuuksien lisääntymisestä sekä investointien kasvusta omistusoikeudellisiin analytiikkaratkaisuihin. Huomattavat toimijat kuten Guidewire Software, Cloverleaf Analytics ja FRISS ovat eturintamassa, tarjoten alustoja riskien arvioinnin ja petostentorjunnan automatisointiin.

Vuoden 2025 keskeiset markkinavoimat ovat sääntelypaineet läpinäkyvyyden suhteen, tarpeet torjua kehittynyttä vakuutuspetturuutta ja kilpailupaine tarjota räätälöityjä tuotteita. Insurtech risk analytics mahdollistaa vakuutusyhtiöiden myös reagoimaan uusiin riskeihin, kuten ilmastonmuutokseen ja kyberuhkiin, tarjoamalla ennakoivia näkemyksiä ja skenaariomallinnusmahdollisuuksia. Tämän ansiosta kehittyneitä analyysejä hyödyntävät vakuutusyhtiöt ovat paremmin asemoituja optimoimaan portfoliossaan, vähentämään operatiivisia kustannuksia ja parantamaan asiakasvuorovaikutusta.

Yhteenvetona voidaan todeta, että insurtech risk analytics -markkinat vuonna 2025 ovat täynnä nopeaa teknologista innovaatioita, strategisia yhteistyökuvioita ja siirtymistä tietoon perustuvaan päätöksentekoon, mikä luo edellytykset jatkuvalle laajentumiselle ja häiriölle globaalissa vakuutusteollisuudessa.

Keskeiset Teknologiset Suuntaukset Insurtech Risk Analytics -alueella

Insurtech risk analytics muuttaa nopeasti vakuutussektoria hyödyntämällä edistyneitä teknologioita riskin arvioinnin, hinnoittelun ja vahinkojen hallinnan parantamiseksi. Vuoteen 2025 mennessä useat keskeiset teknologiset suuntaukset muovaavat kenttää, mikä edistää sekä innovaatioita että kilpailueroja vakuutusyhtiöiden keskuudessa.

• Tekoäly (AI) ja Koneoppiminen (ML): AI- ja ML-algoritmeja käytetään yhä enemmän laajojen tietoaineistojen analysoimiseen, piilotettujen riskimallien selvittämiseen ja vakuutusprosessien automatisoimiseen. Nämä teknologiat mahdollistavat vakuutusyhtiöiden siirtymisen perinteisistä aktuaari- malleista tarkempiin ja dynaamisiin riskin arviointeihin. Esimerkiksi Allianz ja AXA ovat investoineet AI-pohjaisiin alustoihin riskin arvioinnin ja vahinkovaatimusten käsittelyn sujuvoittamiseksi.
• Big Data ja Reaaliaikainen Analytiikka: IoT-laitteiden, telematiikan ja kytkettyjen antureiden yleistyminen tarjoaa vakuutusyhtiöille reaaliaikaisen tietovirran. Tietoa hyödynnetään riskimallien tarkentamiseen, poliisien räätälöimiseen ja vahinkojen ennakoivaan hallintaan. Swiss Re ja Munich Re ovat tunnettuja siitä, että ne ovat integroineet big data -analytiikan riskinhallintakehyksiinsä.
• Pilvilaskenta ja API-ekosysteemit: Pilvipohjaiset alustat ja avoimet API:t helpottavat sujuvaa tietointegraatiota, skaalautuvuutta ja yhteistyötä vakuutusarvoketjussa. Tämä suuntaus kiihdyttää edistyneiden analytiikkatyökalujen käyttöönottoa ja tukee uusien insurtech-ratkaisujen nopeaa kehitystä. Guidewire ja Duck Creek Technologies ovat johtavia pilvipohjaisten vakuutusanalytiikka-alustojen tarjoajia.
• Luonnollinen Kielen Käsittely (NLP): NLP-teknologioita käytetään oivallusten saamiseksi jäsentämättömistä tietolähteistä, kuten vahinkomuistiinpanoista, asiakaskommunikaatioista ja sosiaalisesta mediasta. Tämä parantaa petostentorjuntaa, asiakaspalvelua ja riskiprofilointia. IBM Watson on laajalti käytetty NLP-pohjaisessa vakuutusanalytiikassa.
• Blockchain ja Älykkäät Sopimukset: Blockchain-teknologia saa jalansijaa sen kyvystä tarjota läpinäkyviä, muokkaamattomia tietueita ja automatisoida vaatimuksia älykkäiden sopimusten kautta. Tämä vähentää petoksia ja hallintokustannuksia, kuten on nähty Lemonaden ja MetLifen pilottiprojekteissa.

Nämä teknologiset suuntaukset tulevat todennäköisesti kiihtymään vuonna 2025, jolloin vakuutusyhtiöiden on mahdollista tarjota tarkempia, tehokkaita ja asiakaskeskeisiä riskianalytiikkaratkaisuja.

Kilpailuympäristö ja Johtavat Toimijat

Insurtech risk analytics -markkinoiden kilpailuympäristö vuonna 2025 on luonnehdittu nopeasta innovoinnista, strategisista kumppanuuksista ja kasvavasta influxista sekä vakiintuneita vakuutusjättejä että ketteriä teknologiastartup-yrityksiä. Kun vakuutusyhtiöt yhä enemmän priorisoivat dataan perustuvaa päätöksentekoa, edistyneiden riskianalytiikkaratkaisujen kysyntä on voimistunut, mikä on luonut dynaamisen ympäristön, jossa teknologia, datatiede ja vakuutustieto yhdistyvät.

Tässä tilassa johtavina toimijoina on sekoitus globaalisti vakiintuneita vakuutusyhtiöitä, erikoistuneita insurtech-yrityksiä ja teknologiatoimittajia. Guidewire Software pysyy hallitsevana voimana, tarjoten integroitua analytiikka-alustaa, jotka hyödyntävät koneoppimista ja big dataa parantaakseen vakuuttamista ja vahinkovaatimusten käsittelyä. SAS Institute jatkaa jalansijansa laajentamista tarjoamalla vankkoja analytiikka- ja AI-pohjaisia riskinarviointityökaluja, jotka on räätälöity vakuutuskannalle.

Insurtech-häiritsijöiden keskuudessa Lemonade erottuu käyttöönottamansa omakohtaisen AI-algoritmin käytön ansiosta, joka automatisoi riskin arvioinnin ja vahinkovaatimusten käsittelyn, asettaen uusia toimintatehokkuuden ja asiakaskokemuksen vertailuarvoja. Root Insurance hyödyntää telematiikkaa ja käyttäytymistietoa tarkentaakseen riskimallejaan erityisesti autovakuutuksissa, kun taas Hippo Insurance integroi IoT-dataa ennakoivaan riskien hallintaan kotivakuutuksissa.

Strategiset yhteistyökuviot muovaavat kilpailudynamiikkaa. Esimerkiksi Swiss Re on kumppanuudessa useiden teknologiayritysten kanssa kehittämässä edistyneitä riskianalytiikkapohjaisia alustoja, kun taas Munich Re investoi insurtech-startupeihin sen Digital Partners -yksikön kautta, kiihdyttäen AI:n ja ennakoivien analytiikoiden käyttöönottoa vakuutusarvoketjussa.

• IBM ja Google Cloud korostuvat yhä useammin teknologiakäyttäjinä, tarjoten pilvipohjaisia analytiikka- ja AI-palveluja, jotka antavat vakuutusyhtiöille mahdollisuuden laajentaa riskianalytiikkakykyjään.
• Erityisalat kuten Cytora ja Shift Technology saavat jalansijaa tarjoamalla erityisiä ratkaisuja riskin valintaan, petostentorjuntaan ja vahinkovaatimusten automatisointiin.

Markkinoilla odotetaan tapahtuvan edelleen konsolidointia, kun suuremmat toimijat hankkivat innovatiivisia startup-yrityksiä vahvistaakseen analytiikkaportfoliotaan. Kilpailuedun saavuttaminen vuonna 2025 perustuu kykyyn toimittaa reaaliaikaisia, käyttökelpoisia oivalluksia, saumattomaan integraatioon ydinvakuutusjärjestelmien kanssa sekä havaittavissa oleviin parannuksiin tappiosuhteissa ja asiakastyytyväisyydessä.

Markkinakasvun Ennusteet (2025–2030): CAGR, Liikevaihto ja Omaksumisasteet

Insurtech risk analytics -markkinoiden odotetaan kasvavan voimakkaasti vuonna 2025, mikä johtuu kiihtyvästä digitaalisesta transformaatioista vakuutussektorilla ja kasvavasta tarpeesta datalähtöiselle riskin arvioinnille. MarketsandMarkets:n ennusteiden mukaan globaalin insurtech-markkinan, johon riskianalytiikka sisältyy keskeisenä segmenttinä, odotetaan saavuttavan arvon noin 16,8 miljardia dollaria vuonna 2025, noussut 10,4 miljardista dollarista vuonna 2022. Tämä kasvu heijastaa noin 17,0 %:n yhdistettyä vuotuista kasvuvauhtia (CAGR) laajemmalla insurtech-sektorilla, jossa riskianalytiikan odotetaan ylittävän keskiarvon kehittyneen analytiikkaratkaisuuden kysynnän vuoksi.

Riskianalytiikan segmentissä omaksumisasteiden ennustetaan kasvavan, kun vakuutusyhtiöt yhä enemmän hyödyntävät tekoälyä (AI), koneoppimista (ML) ja big dataa vakuuttamisen, vahinkovaatimusten hallinnan ja petostentorjunnan tarkentamiseen. Grand View Research arvioi, että riskianalytiikkaratkaisut tulevat muodostamaan yli 30 % uusista insurtech-julkaisuista vuonna 2025, mikä heijastaa vakuutusyhtiöiden priorisoimista ennakoivassa mallinnuksessa ja reaaliaikaisissa riskin arviointikyvyissä. Riskianalytiikan integrointi odotetaan parantavan operatiivista tehokkuutta ja mahdollistavat räätälöidympiä vakuutusofferointia, mikä edelleen vauhdittaa käyttöönottoa.

• CAGR (2025–2030): Riskianalytiikan segmentin arvioidaan rekisteröivän CAGR:n 18–20 % vuoteen 2030 mennessä, ylittäen perinteisen vakuusteknologian investoinnit, koska vakuutuskannat pyrkivät modernisoimaan vanhoja järjestelmiä ja reagoimaan kehittyviin riskinnäkökulmiin.
• Liikevaihtoennusteet: Vuoteen 2025 mennessä globaalin insurtech risk analytics -liikevaihdon odotetaan ylittävän 5 miljardia dollaria, Pohjois-Amerikan ja Euroopan ollessa johtavia omaksumisessa, jota seuraa nopea kasvu Aasian ja Tyynenmeren markkinoilla.
• Omaksumisasteet: Teollisuus- ja tutkimusotsikoilla, kuten Accenture:n tekemät kyselyt ovat osoittaneet, että yli 60 % vakuutusyhtiöistä aikoo lisätä sijoitustaan riskianalytiikkapalveluihin vuonna 2025, painottaen erityisesti pilvipohjaisia ja AI-pohjaisia ratkaisuja.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vuosi 2025 tulee olemaan ratkaiseva vuosi insurtech risk analytics -markkinoilla, jolle on ominaista kaksinumeroiset kasvuprosentit, nousevat liikevaihdot ja laaja käyttöönotto, kun vakuutusyhtiöt omaksuvat edistyneitä teknologioita kilpailuetuunsa ja täyttääkseen kehittyvät asiakastarpeet.

Alueellinen Analyysi: Pohjois-Amerikka, Eurooppa, APAC ja Nousevat Markkinat

Insurtech risk analytics -markkinoiden alueellinen kenttä vuonna 2025 on merkitty erottuvilla omaksumismalleilla, sääntely-ympäristöillä ja investointisuuntauksilla Pohjois-Amerikassa, Euroopassa, Aasian ja Tyynenmeren alueella (APAC) sekä nousevilla markkinoilla. Jokaisella alueella on ainutlaatuiset voimat ja haasteet, jotka muovaavat riskianalytiikkaratkaisujen käyttöönottoa ja kehitystä vakuutusalalla.

• Pohjois-Amerikka: Pohjois-Amerikka, jota johtaa Yhdysvallat, pysyy insurtech risk analytics -markkinoiden suurimpana ja kypsyneenä alueena. Alue hyötyy vahvasta insurtech-startup- ja vakiintuneiden vakuutusyhtiöiden ekosysteemistä. Korkeat digitaalisen omaksumisen asteet, edistynyt datainfrastruktuuri ja tukevat sääntely-yksiköt ovat kiihtyneet AI-pohjaisten riskianalytiikan integrointia vakuuttamis-, vahinko- ja petostentorjuntaprosesseissa. Deloitte:n mukaan yli 70 % pohjoisamerikkalaisista vakuutusyhtiöistä investoi edistyneisiin analytiikka-alustoihin, erityisesti painottaen reaaliaikaista riskin arviointia ja räätälöityä hinnoittelumallia.
• Eurooppa: Euroopan insurtech risk analytics -markkina on luonteenomaista vahva sääntelyvalvonta, erityisesti GDPR:n vaikuttaessa tietokäyttöön ja analytiikkastrategioihin. Alueella on tapahtunut merkittävää kasvua markkinoilla, kuten Yhdistyneessä kuningaskunnassa, Saksassa ja Ranskassa, joissa vakuutusyhtiöt hyödyntävät analytiikkaa asiakaskokemuksen ja operatiivisen tehokkuuden parantamiseksi. EY raportoi, että eurooppalaiset vakuutusyhtiöt tekevät yhä enemmän yhteistyötä insurtech-yritysten kanssa kehittääkseen ennakoivia malleja riskivalinnassa ja käsitelläkseen nousevia riskejä, kuten kyberuhkia ja ilmastonmuutosta.
• APAC: Aasian ja Tyynenmeren alueella insurtech risk analytics kasvaa nopeaa tahtia digitaalisen vakuutuksen kasvaessa Kiinassa, Intiassa ja Kaakkois-Aasiassa. Alueen suurilla, vakuutetuilla väestöillä ja mobiililaitteista johdetuilla kuluttajarakenteilla on merkittäviä innovaatio mahdollisuuksia analytiikan kautta. McKinsey & Company:n mukaan APAC:n vakuutuskannat hyödyntävät big dataa ja koneoppimista parantaakseen riskisegmentointia ja automaatioia vahinkovaatimuksille, ja sääntelyelimet markkinoilla, kuten Singaporessa ja Hongkongissa, tukevat aktiivisesti insurtech-innovaatioita.
• Nousevat Markkinat: Latin Amerikassa, Afrikassa ja osissa Lähi-itää insurtech risk analyticsin käyttö on alussa mutta kiihtyy. Keskeisiä vaikutintekijöitä ovat tarpeet laajentaa vakuutuksen saatavuutta, vähentää petoksia ja hallita riskejä epävakaissa ympäristöissä. Kumppanuudet globaalien insurtechien ja paikallisten vakuutusyhtiöiden välillä helpottavat teknologiansiirtoa ja kapasiteetin rakentamista. Maailmanpankki korostaa, että digitaalinen riskianalytiikka on tärkeä tekijä mikroinsurance-tuotteiden kehittämisessä ja katastrofiriskinhallinnan parantamisessa näillä alueilla.

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka Pohjois-Amerikka ja Eurooppa johtavat kypsyydessä ja investoinneissa, Aasian ja Tyynenmeren alue ja nousevat markkinat ovat valmiina nopeimpaan kasvuun insurtech risk analytics -markkinoilla vuoteen 2025 mennessä, mikä johtuu digitaalisen transformaation ja kehittyvien riskien kentästä.

Tulevaisuuden Näkymät: Innovaatioita ja Markkinakehitystä

Tulevaisuuden näkymät insurtech risk analytics -markkinoilla vuonna 2025 ovat merkittäviä teknologisen innovoinnin ja perusmuutoksen myötä siitä, miten vakuutusyhtiöt arvioivat, hinnoittelevat ja hallitsevat riskejä. Vakuutussektorin jatkuessa digitaalista transformaatioita, edistyneet analytiikat—tekoälyn (AI), koneoppimisen (ML) ja big datan myötä—tulevat asettama kilpailueron ja operatiivisen tehokkuuden perustaksi.

Yksi merkittävimmistä odotettavista innovaatioista on reaaliaikaisten tietovirtojen integrointi IoT-laitteista, telematiikasta ja pukeutuvista laitteista. Nämä teknologiat mahdollistavat vakuutusyhtiöiden siirtymisen staattisista, historiallisista riskimalleista dynaamisiin, räätälöityihin riskin arviointeihin. Esimerkiksi autovakuutukset yhä enemmän hyödyntävät telematiikkatietoa tarjoamalla käyttöön perustuvan vakuutuksen, joka mukauttaa palkkioita ajokäyttäytymisen perusteella demografisten proxyjen sijaan. Tämän suuntauksen odotetaan kiihtyvän, ja yhä useammat vakuutusyhtiöt ottavat käyttöön jatkuvia vakuuttamis-malleja vuoteen 2025 McKinsey & Company.

Toinen merkittävä kehitysalue on edistyneiden AI- ja ML-algoritmien käyttö nousevien riskien havaitsemiseen ja petosten ehkäisemiseen. Insurtech-yritykset kehittävät monimutkaisempia malleja, jotka voivat analysoida jäsentämätöntä dataa—kuten sosiaalista mediaa, satelliittikuvia ja uutisvirtoja—tunnistaakseen mallit, jotka viittaavat uusiin tai kehittyviin riskeihin, kuten ilmastoon liittyviin tapahtumiin ja kyberuhkiin. Tämän ennakoivan lähestymistavan odotetaan vähentävän tappiosuhteita ja parantavan vahinkovaatimusten käsittelyn tehokkuutta Deloitte.

Markkinoilla myös nousevat yhteistyöekosysteemit, joissa vakuutusyhtiöt, jälleenvakuuttajat ja teknologiatoimittajat jakavat dataa ja analytiikka-alustoja. Tämän yhteistyömallin odotetaan edistävän innovaatioita, nopeuttavan tuotteen kehitystä ja mahdollistavan tarkempaa riskipoolia ja hinnoittelua. Avoimet vakuutus-API:t ja pilvipohjaiset analytiikkaratkaisut ovat keskeisiä osia tästä kehityksestä, jotka mahdollistavat saumattoman integroinnin ja skaalautuvuuden Capgemini.

Vuoteen 2025 tähdätessä sääntelykehykset odotetaan kehittyvän samanaikaisesti teknologisten kehitysten kanssa, lisääntyvän painoarvon säänneltyyn tietosuojatutkimukseen, tekoälyn ohjaamien päätöksien selitettävyyteen ja asiakastietojen eettiseen käyttöön. Vakuutusyhtiöt, jotka investoivat läpinäkyviin, asiakaskeskeisiin analytiikkaratkaisuihin, todennäköisesti saavuttavat kilpailuetua markkinassa, joka arvostaa luottamusta ja personointia.

Haasteet, Riskit ja Strategiset Mahdollisuudet

Insurtech risk analytics -sektori vuonna 2025 kohtaa dynaamisen kentän, johon liittyy merkittäviä haasteita ja strategisia mahdollisuuksia. Vakuutusyhtiöiden etsiessä yhä enemmän edistyneiden analytiikoiden, tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) käyttöä riskien arvioimiseen ja hinnoitteluun, on noussut useita keskeisiä ongelmia.

Haasteet ja Riskit:

• Tietosuoja ja turvallisuus: Herkkien asiakastietojen, kuten terveydentilan, käyttäytymisen ja telematiikkatietojen lisääntyminen, herättää merkittäviä tietosuoja- ja kyberturvallisuusongelmia. Sääntelykehykset, kuten GDPR ja CCPA, ovat kehittymässä, ja vaatimustenmukaisuus on oleva liikkuva tavoite insurtech-yrityksille, jotka toimivat eri lainkäyttöalueilla. Tietovuodot tai väärinkäytöt voivat johtaa vakaviin maine- ja taloudellisiin vahinkoihin (Accenture).
• Mallin puolueettomuus ja selitettävyyttä: AI-pohjaiset riskimallit voivat vahingossa ylläpitää historiallisissa datoissa esiintyviä ennakkoluuloja, mikä johtaa epäreiluihin hinnoitteluratkaisuihin tai tiettyjen asiakasryhmien ulkopuolelle jäämiseen. Sääntelyvalvonnan tiukentaminen algoritmien läpinäkyvyyden ja selitettävyyden suhteen pakottaa insurtechieitä investoimaan tulkittaviin tekoälyratkaisuihin ja vakaaseen mallihallintaan (McKinsey & Company).
• Liitettävyys vanhoihin järjestelmiin: Monet vakuutusyhtiöt nojaavat yhä vanhaan IT-infrastruktuuriin, mikä vaikeuttaa edistyneiden analytiikkavalmiuksien saumattoman integraation. Tämä voi hidastaa digitaalista transformaatioa ja rajoittaa riskianalytiikan potentiaalin toteutumista (Deloitte).

Strategiset Mahdollisuudet:

• Räätälöity Riskin Arviointi: Kyky hyödyntää reaaliaikaisia tietoja IoT-laitteista, pukeutuvista laitteista ja kytketystä kulkuneuvosta mahdollistaa hyper-räätälöidyn riskiprofiloinnin ja dynaamisen hinnoittelun. Tämä parantaa vakuutusten arviointitarkkuutta ja kasvattaen asiakaskokemusta vain positiviisesti (Capgemini).
• Petosten Havaitseminen ja Ehkäisy: Edistyneet analytiikat ja tekoäly muuttavat petosten havaitsemista, jolloin vakuutusyhtiöt voivat tarkemmin tunnistaa epäilyttäviä kuvioita ja poikkeavuuksia vahinkodatoissa. Tämä vähentää menetyksiä ja operatiivisia kustannuksia, suoraan vaikuttaen kannattavuuteen (PwC).
• Uuden Tuotteen Innovointi: Riskianalytiikka avaa mahdollisuuksia mikrovarmistamiseen, käyttöön perustuvaan vakuutukseen ja kysynnän mukaan räätälöityihin tuotteisiin, jotka on suunniteltu nouseville riskeille, kuten kyberuhille ja ilmastonmuutokseen. Tämä asemoituu insurtech-yhtiöille uusien markkinasegmenttien kaappaamiseen ja kasvun vauhdittamiseen (EY).

Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka insurtech risk analytics vuonna 2025 joutuu navigoimaan monimutkaisissa sääntely-, teknisissä ja eettisissä haasteissa, ala on valmiina kasvuun innovoinnin, parantuneen riskin valinnan ja asiakaskeskeisten tarjousten kautta.

Lähteet & Viitteet

• McKinsey & Company
• Grand View Research
• Guidewire Software
• Cloverleaf Analytics
• FRISS
• AXA
• Munich Re
• Duck Creek Technologies
• IBM Watson
• MetLife
• SAS Institute
• Lemonade
• Hippo Insurance
• Google Cloud
• Cytora
• Shift Technology
• MarketsandMarkets
• Accenture
• Deloitte
• EY
• Maailmanpankki
• Capgemini
• PwC